孟祥莲，博士研究生、教授，硕士生导师，江苏省科技副总、江苏高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师、江苏高校“青蓝工程”学术带头人，江苏省人工智能学会专委。2018年6月获得哈尔滨工程大学控制科学与工程专业博士学位。研究方向为：医学影像处理、人工智能，主持国家自然科学基金面上项目、青年基金项目，教育部人文社科项目等省级以上科研项目5项；出版学术专著1部；公开发表相关学术论文20余篇；获发明专利授权5件。
l 科研项目
(1)融合多模态影像和多组学数据的阿尔茨海默病早期诊断研究—国家自然科学基金面上项目
(2)基于多组学数据挖掘阿尔茨海默病生物网络功能模块研究—国家自然科学基金青年项目
(3)基于深度学习的老年人群阿尔茨海默病危险因素研究—教育部人文社会科学研究青年基金项目
(4)灌区二三维一体化虚拟场景研究系统开发—江苏省科技计划项目
(5)基于人工智能的脑影像分析与辅助诊断系统研究—江苏省高等学校基础科学（自然科学）研究重大项目
(6)基于多模态脑影像的阿尔茨海默症诊断方法研究—常州市科技计划项目
(7)脑影像智能分析与辅助诊断关键技术研究—常州市科技计划项目
l 代表性论文
(1)Deep joint learning diagnosis of Alzheimer's disease based on multimodal feature fusion，Biodata Mining，2024.12
(2)Feature Fusion and Detection in Alzheimer's Disease Using a Novel Genetic Multi-Kernel SVM Based on MRI Imaging and Gene Data，Genes，2022.5
(3)Multi-Modal Neuroimaging Neural Network-Based Feature Detection for Diagnosis of Alzheimer's Disease，Front Aging Neurosci，2022.5
(4)Multivariate genome wide association and network analysis of subcortical imaging phenotypes in Alzheimer's disease，BMC genomics，2020.12
(5)Genome-wide network-based pathway analysis of CSF t-tau/Aβ1-42 ratio in the ADNI cohort，BMC Genomics, 2017.5
l 授权发明专利
(1)一种位移测量装置，2025.2
(2)一种车载计算机操作台，2019.12
(3)一种用于计算机键盘的除尘器，2019.12
l 联系方式：Email：mengxl@czust.edu.cn
