徐哲，工学博士、副教授，硕士生导师。教育部“长江学者”讲席教授团队成员。研究方向为：人工智能、智能计算、人工神经网络。
科研项目（主持，5项以内）
(1) 进化宽度学习的创新理论研究及应用—江苏省高校基础研究重大项目
(2) 基于深层种群结构和信息交互网络的群体智能计算研究-江苏省高校基础研究面上项目
(3) 基于信息交互的智能化分析系统开发-江苏省产学研合作项目
(4) 面向动态优化问题的聚合群体智能算法的研究-常州市应用基础研究计划
(5) 局部阴影条件下光伏系统最大功率点跟踪建模技术开发-横向项目
l 代表性论文（第一作者,五篇以内）
(1) Dendritic neuron model trained by information feedback-enhanced differential evolution algorithm for classification，Knowledge-based Systems, 2021
(2) SCJADE: Yet Another State-of-the-Art Differential Evolution Algorithm，IEEJ TRANSACTIONS ON ELECTRICAL AND ELECTRONIC ENGINEERING，2021
(3) An enhanced LSHADE with generalized Pareto distribution selection for escaping local optima，The Journal of Supercomputing，2025
(4) An Improved Artificial Bee Colony Algorithm with Differential Analysis and Deduplication for Feature Selection，International Journal of Computational Intelligence Systems ，2026
(5) Dendritic Learning Empowered by Diversity-Aware Differential Evolution，IEEE ACCESS，2026
l 联系方式：Email：xuz@czust.edu.cn
